Tobias Zwingmann è il socio dirigente di RAPYD.AI, una società di consulenza tedesca che aiuta i clienti a utilizzare l’intelligenza artificiale. Oltre al suo lavoro quotidiano, Zwingmann offre corsi di intelligenza artificiale online.
Recentemente Zwingmann ha utilizzato ChatGPT, un nuovo chatbot che è diventato l’ultima tendenza in campo tecnologico, per generare gli appunti delle sue lezioni. Zwingmann ha chiesto a ChatGPT di spiegargli il funzionamento e i meccanismi di una tecnologia di apprendimento automatico nota come DBSCAN, acronimo di density-based spatial clustering of applications with noise, perché era troppo “pigro per scrivere tutto”. Si tratta sostanzialmente di un metodo di clustering basato sulla densità ed è anche l’algoritmo più comunemente usato e citato nella letteratura scientifica.
“Ho chiesto al robot di descrivere in dettaglio l’algoritmo DBSCAN e lui mi ha fornito i passaggi”, ha detto Zwingmann.
Dopo un po’ di lavoro di rifinitura, Zwingmann ha affermato che gli appunti della lezione erano in buone condizioni.
“Mi ci sono voluti circa 30 minuti, mentre prima ci avrei lavorato su l’intera giornata”, ha detto Zwingmann.
“Non posso che concludere che questo metodo si è dimostrato essere estremamente vantaggioso.”
ChatGPT è diventato un fenomeno virale poco dopo il suo lancio a fine novembre. Le persone hanno fatto dei test twittando domande come “Le NFT sono morte?” e “Racconta una barzelletta umoristica sui rischi fiscali del lavoro remoto internazionale”. Hanno poi mostrato uno screenshot della risposta di ChatGPT, che spesso, ma non sempre, aveva senso.
La tecnologia è stata sviluppata da OpenAI, una società di ricerca con sede a San Francisco guidata da Sam Altman e sostenuta da Microsoft, il co-fondatore di LinkedIn Reid Hoffman e Khosla Ventures. ChatGPT genera automaticamente testo basato su prompt scritti in un modo molto più accattivante e sofisticato rispetto ai chatbot del passato della Silicon Valley.
Nonostante i licenziamenti di massa, il crollo dei prezzi delle azioni e i disastri della criptovaluta abbiano dominato i titoli dei giornali in un anno che si è rivelato fallimentare per il settore tecnologico, ChatGPT è servito a ricordare che l’innovazione esiste ancora.
Dirigenti tecnologici e venture capitalist ne hanno parlato su Twitter, alcuni addirittura paragonandolo al debutto dell’iPhone nel 2007. Cinque giorni dopo che OpenAI ha rilasciato ChatGPT, Altman ha affermato che lo strumento di ricerca chat “ha superato il milione di utenti!”
Nel 2016, Facebook, Google e Microsoft promuovevano gli assistenti digitali in quanto strumenti che avrebbero dato il via alla prossima fase della collaborazione tra uomo e computer. Esaltavano la capacità dei chatbot di prenotare corse su Uber, acquistare biglietti aerei e rispondere alle domande in modo realistico.
Sei anni dopo, in realtà di progressi ne sono stati fatti pochi. La maggior parte dei chatbot con cui le persone interagiscono sono ancora relativamente primitivi, in grado solo di rispondere a domande basilari sulle pagine dell’help desk aziendale o di aiutare minimamente i clienti frustrati a capire perché le loro bollette sono così alte.
Tuttavia, grazie al fatto che i primi utilizzatori di ChatGPT hanno dimostrato la capacità della tecnologia di condurre una conversazione attraverso più query oltre a generare codice software, il mondo della cosiddetta elaborazione del linguaggio naturale sembra entrare in una nuova fase.
Tendenzialmente gli investitori tecnologici stanno capitalizzando miliardi di dollari in startup specializzate nel campo dell’IA generativa, ovvero la capacità dei computer di creare automaticamente testo, video, foto e altri media utilizzando tecnologie di apprendimento automatico all’avanguardia.
Secondo Brendan Burke, analista della società di dati del settore tecnologico PitchBook, gli investitori cosiddetti early-stage hanno spostato la loro attenzione dalle criptovalute e dai concetti correlati come il web3 alle tecnologie di intelligenza artificiale generativa.
“È una tendenza che sta diventando evidente”, ha detto Burke.
Secondo PitchBook, Khosla, Craft Ventures di David Sacks, Sequoia, Entrepreneur First fuori dal Regno Unito e Lux Capital sono le aziende leader nel settore. Siti web come GitHub rivelano che molti sviluppatori web3 hanno spostato la loro attenzione dalle iniziative di NFT e criptovalute ai progetti di IA generativa open-source, secondo Burke.
Secondo Burke, questo è un segno del ripensamento in atto nel mercato early-stage.
Cosa fa ChatGPT?
ChatGPT è essenzialmente una variante del popolare software di generazione del linguaggio GPT-3.5 di OpenAI, progettato per condurre conversazioni con le persone. Alcune delle sue caratteristiche includono rispondere a domande di follow-up, contestare premesse errate, rifiutare domande inappropriate e persino ammettere i propri errori, secondo un summary OpenAI del modello linguistico.
Secondo Bern Elliot, vicepresidente di Gartner, ChatGPT è stato addestrato su un’enorme quantità di dati testuali. Ha imparato a riconoscere i patterns che gli consentono di produrre il proprio testo imitando vari stili di scrittura. OpenAI non rivela quali dati precisi siano stati utilizzati per la formazione di ChatGPT, ma in linea di massima afferma di aver utilizzato il crawling di Internet, libri archiviati e fonti come Wikimedia.
OpenAI si è rifiutato di commentare la cosa.
Secondo Elliot, ChatGPT non è ancora un servizio valido per le aziende. OpenAI spera di farsi pubblicità e di dimostrare il potenziale dei modelli linguistici di grandi dimensioni con ChatGPT. Sebbene ChatGPT sia gratuito, OpenAI vende l’accesso al suo linguaggio sottostante e ai relativi modelli di intelligenza artificiale che le aziende possono utilizzare.
“ChatGPT, come attualmente concepito, è un trucco da salotto”, ha detto Elliot. “È qualcosa che in realtà non risolverà di per sé ciò di cui le persone hanno bisogno, a meno che ciò di cui hanno bisogno non sia una sorta di distrazione”.
Tuttavia, Zwingmann non è il solo a utilizzare ChatGPT per scopi più avanzati.
Cai GoGwilt, chief technology officer della startup di gestione digitale dei contratti Ironclad, ha dichiarato che la sua azienda sta valutando come utilizzare ChatGPT per riassumere le modifiche ai documenti legali. ChatGPT sarebbe particolarmente utile per i clienti legali della startup, che abitualmente modificano i documenti e poi informano i colleghi a posteriori, ha detto GoGwilt.
ChatGPT, secondo GoGwilt, fornisce risposte più creative rispetto ai modelli linguistici simili delle grandi aziende tecnologiche. Lo strumento linguistico di intelligenza artificiale di Meta, noto come RoBERTa, sembra essere più abile nel categorizzare ed etichettare il testo, secondo GoGwilt. Ha poi aggiunto che la sua azienda utilizza sia GPT che RoBERTa per potenziare determinate funzionalità nel suo software di documenti digitali.
Min Chen, vicepresidente di LexisNexis, ha dichiarato in un’e-mail che lei e il suo team stanno iniziando a sperimentare ChatGPT, sebbene utilizzino già il software GPT-3 di OpenAI tramite il cloud Azure di Microsoft.
Chen ha affermato che GPT-3 è più adatto a LexisNexis perché è un prodotto aziendale e può essere personalizzato. Tuttavia, il suo team ha sperimentato ChatGPT e ha affermato che a volte genera “risposte sensate” che sono “molto impressionanti”. Tuttavia, ha ancora qualche difetto.
La vicepresidente di LexisNexis ritiene che ChatGPT non sia abbastanza affidabile da poter essere utilizzato per una seria ricerca legale. In alcuni casi, la risposta fornita da ChatGPT sembra essere sensata, ma non è accurata.
C’è anche il problema del bias, che è riguarda molti tipi di software basati sull’intelligenza artificiale.
Un senior fellow di Mozilla, Abeba Birhane, ha citato su Twitter che il testo della canzone dei ChatGPT suggerisce che le donne che indossano il camice da laboratorio sono probabilmente lì solo per pulire il pavimento, mentre gli uomini che indossano il camice da laboratorio sono probabilmente lì per le conoscenze e le competenze che si desiderano.
Come ha condiviso su Twitter il socio senior di Mozilla Abeba Birhane, ChatGPT ha prodotto testi di canzoni che sottintendevano che le donne che indossano camici da laboratorio sono “probabilmente lì solo per pulire il pavimento”, mentre gli uomini che indossano camici da laboratorio “probabilmente hanno le conoscenze e le competenze che stai cercando.”
Per quanto riguarda i limiti di ChatGPT, OpenAI ha affermato in un post sul blog che mentre l’azienda sta lavorando per mitigare i problemi di bias, il software potrebbe “a volte rispondere a istruzioni dannose o mostrare comportamenti distorti”.
Il ChatGPT è “incredibilmente limitato” ed “è un errore fare affidamento su di esso per qualcosa di importante in questo momento”, ha dichiarato Altman in un tweet dello scorso fine settimana.
Secondo Krishna Gade, CEO dell’azienda di monitoraggio dei modelli di intelligenza artificiale Fiddler, il ChatGPT e le tecnologie linguistiche associate potrebbero portare a grandi “sconvolgimenti nella ricerca sul web”, un’area a lungo dominata da Google.
Se la popolarità di ChatGPT, insieme a quella di altri strumenti basati sulla chat che rispondono alle domande, continua a crescere, potrebbe costringere Google ad aggiornare la sua tecnologia di ricerca principale per dare maggiore enfasi alla chat, ha detto Gade, che in precedenza ha lavorato presso l’unità di ricerca Bing di Microsoft.
La crescente popolarità di ChatGPT dimostra che c’è un segmento della popolazione che preferisce ottenere informazioni tramite domande e risposte piuttosto che attraverso una tipica query di ricerca.
Alphabet, la neo società madre di Google fondata nel 2015, ha moltissimi talenti nell’intelligenza artificiale e ha contribuito a sviluppare alcune delle principali tecnologie di intelligenza artificiale utilizzate per creare sistemi come ChatGPT. Il motore di ricerca in sé è un’abitudine molto difficile da rimpiazzare.
Come osserva Zwingmann, Google ha ancora un grande vantaggio rispetto a ChatGPT.
Attualmente, le persone usano ChatGPT e poi vanno su Google per verificare i loro risultati”, ha detto Zwingmann ridendo.
Ecco cosa è successo quando abbiamo digitato “Scrivimi una notizia su ChatGPT nello stile di CNBC”.
A partire dal 13 dicembre 2022, ChatGPT, la nuova intelligenza artificiale per l’elaborazione del linguaggio di OpenAI, sta facendo scalpore nel settore tecnologico. Il modello avanzato, addestrato per generare testo simile a quello umano, è già stato salutato come un punto di svolta per le aziende che si affidano all’elaborazione del linguaggio naturale.
La capacità di ChatGPT di comprendere e rispondere a una vasta gamma di argomenti è particolarmente impressionante, e alcuni addirittura sostengono che abbia il potenziale per rivoluzionare il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Molti esperti ritengono che le capacità avanzate di ChatGPT saranno una risorsa preziosa per le aziende in settori come il servizio clienti, l’istruzione online e le ricerche di mercato.
Uno dei principali vantaggi di ChatGPT è la sua capacità di apprendere e adattarsi rapidamente alle nuove informazioni. Ciò significa che può essere addestrato per gestire nuovi argomenti e compiti senza la necessità di una riqualificazione troppo estesa. Inoltre, ChatGPT è altamente scalabile, il che lo rende adatto per l’utilizzo in applicazioni su larga scala.
Finora, la risposta a ChatGPT è stata estremamente positiva, con molti che ne hanno elogiato le capacità avanzate e la facilità d’uso. Resta da vedere come verrà utilizzato ChatGPT nei prossimi anni, ma è chiaro che ha il potenziale per essere un attore importante nel mondo dell’elaborazione del linguaggio naturale.